大數據、物聯網和人工智能等現代信息技術的發展與應用，已經涉及農業領域，推動了農業農村現代化和智慧農業的發展，帶動了農業經營主體對科技與知識的旺盛需求，農業知識服務成為農業轉型升級和高質量發展的重要引擎。

　　為解決現有農業知識分散無序、更新不及時、面向經營主體的知識服務不平衡、供需脫節等問題。大范圍使用物聯網設備，如農作物精確灌溉、大批量牲畜實時監測、車隊運輸跟蹤等，用科技的力量構建農業生產、管理的體系。

　　分析了國內外農業知識服務的研究與實踐現狀，提出了一套基于農業全產業鏈、按照農業數據的全生命周期、面向農業經營主體的農業智能知識服務體系框架，設計了基于智能物聯網的農情感知與大數據匯聚治理、基于知識圖譜的農業知識組織與計算挖掘，以及基于多場景的農業智能知識服務三個層次。

農業體系

　　空天地AIoT全維度農情感知、多源異構農業大數據匯聚治理、知識建模、知識抽取、知識融合、知識推理、跨媒體檢索、智能問答、個性化推薦技術、決策支持等農業智能知識服務涉及的關鍵技術，逐步推動智慧農業的實現。

　　從農業數據獲取、模型構建、知識組織、智能知識服務技術和應用推廣等方面，探討了未來農業智能知識服務的發展趨勢及對策建議。從技術方面，展望農業未來的發展。

智慧農業

　　智慧農業的發展與應用，去傳統農業相比，是從體系、架構角度，升級農業生產管理方式。

　　有效改善農業生態環境

　　將農田、養殖場、水產養殖等生產單位及周圍的生態環境視為整體，通過精確地計算物質交換和能量循環的關系，確保生態環境在可接受的范圍內，比如通過定量施肥的形式，避免造成土壤板結;科學處理畜禽糞、氣體等，減少造成的水和空氣污染，以此豐富土壤肥力。

土壤墑情監測

　　提高農業生產和管理的效率

　　基于農業傳感器的實時監控，集合物聯網、云計算、大數據等技術，多層次處理對比，分析后下達指令，聯動各類農機設備，執行管理作業。代替人類農業勞動，不僅解決了農業勞動力的短缺問題，實現了規模化、集約化和產業化的農業生產模式，提高應對自然環境風險的能力及生產效率。

智能農機

　　改變農業生產者和消費者的觀念和組織結構

　　完善農業科技和電子商務網絡服務體系，使農業工作人員能遠程學習相關種植、管理知識。專家和信息終端成為生產管理的大腦，指導生產和經營，改變生產和經營依靠經驗的傳統模式，扭轉生產者與消費者之間的組織結構與觀念。此外，在智慧農業階段，農業生產經營規模越來越大，生產效率越來越高，迫使小農生產被市場淘汰，這必將催生以大型農協為主體的農業組織體系。

農產品溯源系統

　　農業智能知識服務是破解當前農業知識服務供需矛盾，實現跨媒體農業數據到知識的跨越，推動農業知識服務向個性化、精準化和智能化升級的關鍵，亦是農業科技自立自強、現代農業提質增效的重要支撐，為了推進農業的現代化精準化管理，促進耕地資源的合理高效利用。